利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法

决策分析系统呈现的是数据页面，也就是俗称的报表，报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定，是业务人员查看、分析数据的平台，更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析，所以建设决策分析系统一般包括数据层处理（数据仓库建设）。

 

项目背景介绍

通常，保险公司信息化程度很高，基本上都有业务处理系统（像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等）、数据服务系统（通过ETL对各业务系统数据的集成）、数据分析查询系统（比如销售管理系统、业务查询系统）。

说下项目主角：某某保险公司。话说该保险公司的业务在发展，时间再推移，上述三大系统在配合应用方面就显得非常吃力，问题有：

一、数据量进入TB级

数据变化，多表关联查询，更新删除，受软硬件制约，比之前缓慢。传统写SQL做报表已跟不上节奏。还要保证数据的即时性，准确性，可靠性。

二、报表需求爆炸增长

公司经营体制改革，各业务渠道各部门对数据报表要求在深度，广度，精度越来越高，需求从不同的视角切分查看汇总数据。业务流程时效，处理过程预警。

三、报表开发时效性问题

公司部门人员往往今天提一个需求，明天就想要结果，传统的用存储过程，dtsx包先处理好数据，然后从结果表出数据，一个临时表对应一张报表，非常耗时。延误需求。开发人员工作量也大。

四、统计口径不一致

没有统一的维度，统一的数据标准（业务数据录入出错），统一的业务逻辑，开发人员不同，一个报表这个指标这样算，另外一个人员那样算，导致天天在核对数据。

五、数据权限

不同的用户看到不同的报表，同一张报表看到不同的内容。之前套路开发缓慢。

六、大量数据在沉睡

积累了大量的客户，销售人员和保单数据交易数据，未充分利用，数据深层次的关联，由于信息开发人员工作时间被上面几项问题天天缠着，根本没有时间结合公司实际，去发现数据价值，活用数据，从而把数据转为生产力，帮助领导决策，指导销售人员跟单。

 

所以，高大上的决策分析系统呼之而出，光荣的历史使命便是：挖掘现有数据价值，用活数据，将数据转化为生产力，从而辅助领导进行决策，促进提高工作效率，提升公司效益。

 

项目建设的目的明细

一、公司数据达到整体统一，所有的分析数据均来源于一处，而且有明确的符合业务的数据粒度，实现数据及时、准确、可靠。

二、统一门户管理报表，统一管理原有系统的报表，以及新开发的报表。不同的职位对应不同的报表查阅、打印、下载权限。对于公共的报表，直接放在网站上，供所有人查询浏览。无需用户登录。同时用户可以在移动端查看报表。

三、报表功能上方便，快捷，高效，展现方式丰富，可以轻松开发报表。能实现定制式报表，用户自定义分析报表，即不同人物角色进去看到的指标不同：有的关注总的，有的关注个人渠道的，且可以让他们自己选择关注的指标。

四、报表在性能方面达到要求，对大数据处理有好的方式，确保在查询5万+以上明细数据时可以快速出来。

五、为未来考虑，整个系统要方便扩展，且有新的技术和应用可以更新。

 

项目建设的方案设计

一、数据仓库

1、处理TB级的数据，避免磁盘IO瓶颈，采取分库分表，数据压缩技术设计架构数据库中的表存储。

2、kimball维度设计法则，面向主题设计，分维度表，事实表，采用星形，雪花型结构设计表间关系结构。主题大概有收付费主题，保单主题，新契约主题，核保主题，保全主题，理赔主题，客户主题，单证主题，人力主题等。清单类数据维度架构中直接SQL出，指标类数据从多维数集中通过MDX出。

3、用SSIS从业务系统提取、转换数据，加载到主题库表中。

二、报表开发

用FineReport报表工具依托数据仓库，开发 “常用指标式-固定报表”、“常用指标式-定制报表”、“非常用指标式-数据分析报表”、“非常用指标式-推送查询式报表”、“非常用指标式-用户自定义查询报表”等5类报表N多张报表模板。

三、权限管理

用FineReport报表工具基于角色控制报表与数据仓库中角色维度结合，同时与业务系统等集成，统一权限管理，实现单点登录。

四、后台支撑

APACHE+TOMCAT集群部暑FineReport，以满足5000人访问

五、数据分析挖掘

基于数据仓库，采用多变量分析等方法，对数据进行分析，发现潜在关系，对下一步行为决策提供依据。